MEDICALCITY — L’AI Factory dédiée à la santé
La santé est notre point de départ. L’AI Factory MEDICALCITY développe le socle numérique multi-agents et les interfaces robotiques pour assister les équipes, avec une vision à explorer autour de la santé, de l’alimentation, du logement et de la mobilité. Objectif de pilote en France : janvier 2027, avec un calendrier et un périmètre à confirmer.
Pour les équipes de santé
Soignants · Secrétariats · Équipes administratives · Établissements · Médecins
Les usages liés à l’alimentation, au logement et à la mobilité restent à définir, développer et tester avec les équipes, selon le site et le matériel. Ces pistes concernent l’environnement de travail ou de vie, sans acte de soin ni contact physique avec une personne.
Étudier l’acheminement de petits équipements ou de fournitures pour les équipes de santé, vers un point défini dans un environnement vérifié.
Explorer le déplacement de contenants ou de fournitures liés aux repas, avec une charge et des conditions de manipulation à valider.
Étudier le rangement ou l’entretien de zones définies du lieu de vie, avec des objets, des surfaces et des limites à préciser.
Envisager le déplacement d’objets entre des points sur un même site, avec un parcours à vérifier, sans transport de personnes.
Du numérique à l’exécution physique
Le programme Robots prépare le volet d’exécution physique de l’AI Factory. Le socle numérique prépare la demande et son suivi ; les interfaces robotiques doivent transmettre uniquement une tâche autorisée et restituer son résultat. Cette chaîne reste à valider dans chaque pilote.
Relier les agents spécialisés aux modèles d’IA, aux connaissances de référence, à la mémoire et aux logiciels métier. Les workflows organisent la préparation des documents, des démarches et du suivi, avec des accès et des validations définis pour chaque projet.
Cap de recherche : « Multi-Agent AGI », vers l’intelligence artificielle générale. Une ambition de développement ; les systèmes présentés reposent sur des agents spécialisés.
Préparer les connexions avec les robots, la supervision opérateur et le retour d’exécution. Chaque pilote doit confirmer les capacités du matériel, les tâches autorisées, les conditions du site et les moyens d’arrêt ou de reprise humaine.
Robotique : pilotes en préparation. Drones : perspective de développement à plus long terme. Les périmètres, calendriers et conditions de service restent à confirmer pour chaque projet.
Un brouillon de l’IA ne déclenche aucune action physique. Si une information manque ou si une condition n’est pas remplie, la tâche reste en attente de clarification et d’une décision humaine.
L’AI Factory conçoit les interfaces entre les professionnels, la force de travail numérique des agents et l’exécution physique supervisée. Les équipes définissent le besoin ; les connexions, les permissions et les retours sont à vérifier pour chaque projet.
Soignants, médecins, secrétariats et équipes administratives précisent le besoin et les informations utilisables. Les décisions médicales restent du ressort des professionnels habilités.
Rédaction, administration et coordination se complètent pour préparer une fiche de tâche, repérer les informations manquantes et proposer un suivi. Chaque résultat est à relire.
Il vérifie la faisabilité, les autorisations et les conditions d’exécution avant de donner son accord. La reprise en main et le traitement des incidents sont à définir avant tout essai.
Scénario envisagé · à valider en essai
Exemple : acheminer des fournitures vers un point de réception sur un site pilote. Cette séquence décrit une organisation à tester.
Le professionnel indique les objets, le lieu, le destinataire et les contraintes. L’agent administratif prépare une fiche avec les points à compléter.
Il contrôle le parcours, la charge, le matériel et les moyens d’arrêt. Le robot ne reçoit que la tâche validée dans le périmètre de l’essai.
Dans ce scénario pilote, l’opérateur supervise la tâche autorisée et peut l’interrompre ou reprendre la main. Les événements et l’état de la tâche alimentent un retour à vérifier.
Le destinataire vérifie la réception. L’agent de rédaction peut proposer un compte rendu ; le responsable valide les faits et les éventuelles suites.
Un brouillon produit par l’IA peut contenir des erreurs. Le responsable vérifie et corrige les informations avant toute transmission ou exécution. Une information manquante ou une condition non remplie appelle une clarification et une solution humaine.
Chaque essai doit avoir un périmètre, des responsables et des critères de réussite convenus avec l’équipe concernée. Désigner notamment la personne qui validera le compte rendu final.
Vérifier l’espace, les déplacements, les objets manipulés et les limites du robot. Aucune capacité d’assistance physique à la personne n’est promise par ces exemples.
Définir les personnes formées, l’information des personnes concernées, les accords nécessaires, l’arrêt et la reprise humaine. Le robot complète le travail des équipes.
Limiter les données au nécessaire, définir les accès et les traces à conserver. Évaluer la fiabilité, les incidents et le temps total de préparation et de supervision, comparé à la pratique habituelle.
Le Robot-as-a-Service (RaaS), ou robot proposé dans le cadre d’un service, est un modèle à étudier avec les équipes et les opérateurs. Matériel, maintenance, responsabilités, coûts et financement sont à convenir au cas par cas ; aucune prise en charge publique n’est garantie ici.
Partagez une tâche liée à la santé, à l’alimentation, au logement ou à la mobilité. L’AI Factory pourra en explorer la préparation numérique, les interfaces robotiques et les validations humaines pour définir ce qui reste à développer et à tester avec votre équipe.
Manifestation d’intérêt gratuite et sans engagement de location. Les dates, tarifs, financements et conditions d’un éventuel service restent à confirmer séparément.
