MEDICALCITY — L’AI Factory dédiée à la santé

Accompagner vos équipes, du besoin aux compétences.

Conseil, formation et recrutement accompagnent le travail des équipes dans la vision de l’AI Factory. Partons de vos tâches, des compétences nécessaires et des responsabilités de chacun, avec la santé comme point de départ.

Notre vision

Quatre besoins, des projets à cadrer ensemble.

Ces exemples servent à définir un périmètre de travail avec les équipes. Les usages liés à l’alimentation, au logement et à la mobilité restent à définir et à développer.

  1. Santé

    Cadrer la préparation de documents administratifs : préciser les sources autorisées, les pièces attendues et les professionnels responsables de la relecture.

  2. Alimentation

    Définir un brouillon de synthèse des demandes de repas : informations fournies par l’équipe, contraintes à prendre en compte et relecture avant toute suite.

  3. Logement

    Cadrer l’organisation des pièces d’entrée en résidence : documents de référence, éléments manquants et personnes chargées de vérifier le dossier.

  4. Mobilité

    Définir une liste de documents et d’interlocuteurs pour un déplacement : informations à réunir, points à clarifier et vérification par l’équipe.

Les équipes définissent les besoins, relisent les préparations et valident les résultats. Les décisions de soin, de prescription, d’admission ou de réservation restent entre les mains des personnes habilitées.

Du numérique à l’exécution physique

Deux infrastructures. Des responsabilités humaines.

MEDICALCITY développe l’infrastructure numérique des systèmes multi-agents et l’infrastructure d’exécution physique pour les robots. La Factory définit leurs interfaces, leurs périmètres et leurs points de validation autour du travail des équipes de santé.

L’infrastructure numérique multi-agents

Relier les agents spécialisés aux modèles d’IA, aux connaissances de référence, à la mémoire et aux logiciels métier. Les workflows organisent la préparation des documents, des démarches et du suivi, avec des accès et des validations définis pour chaque projet.

Cap de recherche : « Multi-Agent AGI », vers l’intelligence artificielle générale. Une ambition de développement ; les systèmes présentés reposent sur des agents spécialisés.

L’infrastructure d’exécution robotique

Préparer les connexions avec les robots, la supervision opérateur et le retour d’exécution. Chaque pilote doit confirmer les capacités du matériel, les tâches autorisées, les conditions du site et les moyens d’arrêt ou de reprise humaine.

Robotique : pilotes en préparation. Drones : perspective de développement à plus long terme. Les périmètres, calendriers et conditions de service restent à confirmer pour chaque projet.

Un brouillon de l’IA ne déclenche aucune action physique. Si une information manque ou si une condition n’est pas remplie, la tâche reste en attente de clarification et d’une décision humaine.

Construire avec vos équipes.

Partagez une tâche, une difficulté ou un besoin de compétences. Définissons ensemble les objectifs, le périmètre et les responsabilités.

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