MEDICALCITY · L’AI Factory dédiée à la santé
La santé est notre point de départ. Santé, alimentation, logement et mobilité guident les tâches à explorer avec les équipes. Les workflows relient les professionnels, les agents IA et les outils métier pour préparer des documents, puis les vérifier. L’infrastructure numérique organise ces étapes ; l’exécution physique relève de pilotes robotiques distincts, sous l’autorité d’un opérateur.
Pour les équipes de santé
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Ces exemples décrivent des brouillons d’assistance à relire. Les usages liés à l’alimentation, au logement et à la mobilité restent à définir et à construire. Les fonctions, les données utilisables et les connexions sont à confirmer avant mise en place ; une information manquante ou incertaine demande clarification.
Un dossier ou une synthèse à relire
Un récapitulatif de demandes de repas
Des pièces pour une entrée en résidence
Une liste de documents de déplacement
Choisissez le besoin et la tâche à préparer. Précisez l’objectif, les sources autorisées et leur version, le résultat attendu et la personne responsable de la validation.
L’administration rassemble les pièces, la rédaction structure les brouillons et la coordination propose le suivi. Les sources et les informations manquantes accompagnent les éléments à vérifier.
Confrontez les propositions aux sources. Complétez les informations manquantes et corrigez les erreurs ; si un point reste incertain, suspendez la tâche pour clarification.
Le professionnel habilité approuve l’utilisation ou la transmission selon le périmètre convenu. Les agents peuvent préparer le suivi ; le responsable en vérifie les faits.
Un brouillon ne vaut pas autorisation d’envoi ou d’exécution physique. Les décisions médicales et les signatures restent du ressort des professionnels habilités. Le parcours robotique ci-dessous exige une autorisation distincte de l’opérateur.
Du numérique à l’exécution physique
Les workflows de l’AI Factory organisent la préparation numérique, les validations et le suivi. Pour un pilote robotique, une étape supplémentaire confie l’autorisation et la supervision de la tâche physique à un opérateur. L’information circule entre les deux infrastructures dans le périmètre convenu.
Relier les agents spécialisés aux modèles d’IA, aux connaissances de référence, à la mémoire et aux logiciels métier. Les workflows organisent la préparation des documents, des démarches et du suivi, avec des accès et des validations définis pour chaque projet.
Cap de recherche : « Multi-Agent AGI », vers l’intelligence artificielle générale. Une ambition de développement ; les systèmes présentés reposent sur des agents spécialisés.
Préparer les connexions avec les robots, la supervision opérateur et le retour d’exécution. Chaque pilote doit confirmer les capacités du matériel, les tâches autorisées, les conditions du site et les moyens d’arrêt ou de reprise humaine.
Robotique : pilotes en préparation. Drones : perspective de développement à plus long terme. Les périmètres, calendriers et conditions de service restent à confirmer pour chaque projet.
Scénario envisagé pour un pilote, à valider en essai : une équipe demande l’acheminement de petites fournitures vers un point de réception défini. Ce scénario concerne une tâche matérielle, sans acte de soin ni contact physique avec une personne.
À partir de la demande de l’équipe, ils proposent une fiche précisant les objets, le trajet, le destinataire et les informations manquantes.
Il vérifie les informations, le matériel, le parcours, les conditions d’exécution et les moyens d’arrêt avant de décider du lancement.
Dans le cadre du pilote, le robot reçoit uniquement la tâche autorisée. L’opérateur supervise et reprend la main si nécessaire.
Le destinataire vérifie la réception. Les agents peuvent préparer un compte rendu ; le responsable désigné vérifie les faits et valide le suivi.
Un brouillon de l’IA ne déclenche aucune action physique. Si une information manque ou si une condition n’est pas remplie, la tâche reste en attente de clarification et d’une décision humaine.
Choisissez une préparation liée à la santé, à l’alimentation, au logement ou à la mobilité. L’AI Factory précise avec vous les sources, le brouillon attendu, les outils et les validations à tester. Un éventuel pilote robotique conserve son propre périmètre et son essai distinct.
