多智能体 AI 的数字基础设施
将专门智能体与 AI 模型、参考知识、记忆及业务软件相连接。工作流组织文档准备、行政事务及后续跟进,并为每个项目明确访问权限和确认环节。
研究方向:“Multi-Agent AGI”,面向通用人工智能。这是发展目标;目前介绍的系统以专门智能体为基础。
MEDICALCITY · 专注医疗健康的 AI 工厂
医疗健康是我们的起点。健康、饮食、居住和出行指引有待与团队共同探索的任务。工作流连接专业人员、AI 智能体及业务工具,准备文档供人工核对。数字基础设施组织这些环节;实体执行属于单独的机器人试点,由操作人员授权。
面向医疗卫生团队
医护人员 · 医疗秘书 · 行政团队 · 医疗卫生机构 · 医生
以下示例描述供人工审阅的草稿。涉及饮食、居住和出行的应用仍需明确并逐步开发。实施前需确认功能、可用数据和连接方式;信息缺失或不确定时须先澄清。
待审阅的档案或摘要
餐食需求汇总
住宅入住申请材料
出行相关文件清单
选定需求和待准备的任务,说明目标、获准使用的信息来源及其版本、预期结果,以及负责审批的人员。
行政角色汇集文件,文书角色组织草稿,协调角色提出跟进建议。待核对材料附有所用来源及缺失信息。
将建议与信息来源对照,补齐缺失信息并纠正错误。若仍有不确定之处,暂停任务并先行澄清。
具备相应权限的专业人员按约定范围批准使用或发送。智能体可准备后续跟进,由负责人核实事实。
草稿不代表获准发送信息或执行实体任务。医疗决策及签署仍由具备相应权限的专业人员负责。下方机器人工作流另需操作人员授权。
从数字工作到实体执行
AI 工厂的工作流组织数字准备、人工确认与后续跟进。在机器人试点中,另设一个环节,由操作人员授权并监督实体任务。信息在约定范围内于两类基础设施之间传递。
将专门智能体与 AI 模型、参考知识、记忆及业务软件相连接。工作流组织文档准备、行政事务及后续跟进,并为每个项目明确访问权限和确认环节。
研究方向:“Multi-Agent AGI”,面向通用人工智能。这是发展目标;目前介绍的系统以专门智能体为基础。
准备机器人连接、操作人员监督机制及执行反馈。每个试点都需确认硬件能力、允许的任务、场地条件以及停止或人工接管的方式。
机器人:试点准备中。无人机:更长期的发展方向。各项目的范围、时间安排及服务条件仍需确认。
拟议的试点场景,需通过试验验证:团队请求将小型物资运送到指定接收点。这属于物资搬运任务,不涉及护理操作或与人员的身体接触。
根据团队提出的需求,拟定任务单,列明物品、路线、接收人员及缺失信息。
操作人员核实信息、设备、路线、执行条件及停止措施,再决定是否启动。
在试点范围内,机器人仅接收已获授权的任务。操作人员监督执行,并在需要时接管。
接收人员核验收货情况。智能体可准备报告,由指定负责人核实事实并确认后续工作。
AI 草稿不会触发任何实体动作。如果信息缺失或条件未满足,任务须等待澄清及人工决策。
选择一项与健康、饮食、居住或出行相关的准备工作。AI 工厂与您明确所用来源、预期草稿、工具及待测试的人工确认环节。任何拟议的机器人试点均保留独立范围并单独试验。