多智能体 AI 的数字基础设施
将专门智能体与 AI 模型、参考知识、记忆及业务软件相连接。工作流组织文档准备、行政事务及后续跟进,并为每个项目明确访问权限和确认环节。
研究方向:“Multi-Agent AGI”,面向通用人工智能。这是发展目标;目前介绍的系统以专门智能体为基础。
我们的服务
为 AI × 医疗项目明确工作范围、待连接的信息来源和工具、职责及人工审批环节。
了解学习与 AI 智能体协作:提出需求、复核结果、纠正错误,并识别需要进一步核查的情况。
了解根据团队的工作和职责,明确 AI 与医疗交叉领域所需的技能和岗位。
了解工作范围、实施方式、时间安排及商务条件均需逐项商定。
我们的愿景
这些示例用于与团队共同明确工作范围。与饮食、居住和出行有关的应用,仍需明确并开发。
界定行政文件的准备工作:明确获准使用的信息来源、所需材料以及负责复核的专业人员。
明确餐食需求汇总草稿的范围:团队提供的信息、需要考虑的限制,以及后续行动前的复核。
界定入住申请材料的整理工作:参考文件、缺失材料以及负责核查档案的人员。
明确一次出行所需的文件和联系人员清单:待收集的信息、待澄清的问题以及团队的核查工作。
团队明确需求、复核准备的材料并确认结果。照护、处方、入住审批和预订决定仍由具有相应权限的人员作出。
从数字工作到实体执行
MEDICALCITY 开发多智能体系统的数字基础设施,以及用于机器人的实体执行基础设施。AI 工厂围绕医疗卫生团队的实际工作,明确接口、适用范围及人工确认环节。
将专门智能体与 AI 模型、参考知识、记忆及业务软件相连接。工作流组织文档准备、行政事务及后续跟进,并为每个项目明确访问权限和确认环节。
研究方向:“Multi-Agent AGI”,面向通用人工智能。这是发展目标;目前介绍的系统以专门智能体为基础。
准备机器人连接、操作人员监督机制及执行反馈。每个试点都需确认硬件能力、允许的任务、场地条件以及停止或人工接管的方式。
机器人:试点准备中。无人机:更长期的发展方向。各项目的范围、时间安排及服务条件仍需确认。
AI 草稿不会触发任何实体动作。如果信息缺失或条件未满足,任务须等待澄清及人工决策。