多智能体 AI 的数字基础设施
将专门智能体与 AI 模型、参考知识、记忆及业务软件相连接。工作流组织文档准备、行政事务及后续跟进，并为每个项目明确访问权限和确认环节。
研究方向：“Multi-Agent AGI”，面向通用人工智能。这是发展目标；目前介绍的系统以专门智能体为基础。
MEDICALCITY — 专注医疗健康的 AI 工厂
围绕四项日常需求，探索无人机方向。
医疗健康是我们的起点。MEDICALCITY AI 工厂计划研究多智能体数字准备工作与受监督运输的物理基础设施之间的连接，以协助团队应对健康、饮食、居住和出行需求。无人机仍是 2028 年及以后的发展方向，不在当前运营服务或用于验证项目的融资轮次（Proof Round）范围内。
- 路线图项目 · 参考时间为 2028 年及以后
面向医疗卫生团队
医护人员 · 医疗秘书 · 行政团队 · 医疗卫生机构 · 医生
四项需求，有待探索的物流线路。
饮食、居住和出行相关用途，仍需与团队共同明确、开发和测试。这些方向的可行性取决于路线、载荷、运输条件和适用许可。
-
健康
研究医疗用品或样本的运输，包装、保存、交接和可追溯性条件仍需验证。
-
饮食
考虑食品补给，与团队共同研究运输、保存和接收条件。
-
居住
探索为生活场所配送物资，明确交接点，并核实通行和接收条件。
-
出行
研究场地之间的货物运输线路，路线和载荷仍需验证，不运送人员。
协同工作的团队，清晰的职责分工。
AI 工厂设计专业人员、数字智能体团队与受监督物理执行之间的接口。团队明确需求；每个项目都需要核实连接、权限和反馈机制。
专业人员明确任务
医护人员、医生、医疗秘书和行政团队明确需求及可使用的信息。医疗决策仍由具备相应资格的专业人员负责。
AI 智能体协助准备
撰写、行政和协调角色共同准备任务单、识别缺失信息并提出后续安排。每项结果都需要人工审核。
人工操作人员监督
操作人员在批准前检查可行性、许可和执行条件。试验前须明确人工接管和事件处理方式。
拟议场景 · 有待试验验证
一项运输申请，从准备到接收。
拟议示例：医疗场所与实验室之间的运输线路。现阶段不提供运输服务。
-
团队明确需求
团队说明载荷、接收人和所需条件。AI 智能体准备文书，并标出缺失信息。
-
运营方决定是否出发
运输运营方检查许可、路线、天气、设备和运输链。文书准备不会触发飞行。
-
运营方监督任务
在这一拟议场景中，仅将获批任务及经确认的监控要求传递给运输系统。运营方仍掌控任务，并按约定采取中断或替代运输措施。
-
接收人确认接收
接收人核实交接和预期条件。AI 智能体可根据人工确认的信息准备摘要，交由负责人批准。
AI 生成的草稿可能包含错误。负责人须在发送信息或执行任务前核对并修正内容。信息缺失或条件不满足时，应先澄清并安排人工替代方案。
实施前需要核实的工作框架。
每项试验都需要与相关团队约定范围、负责人和成功标准，并明确最终报告的审批人。
任务和许可
试验前须确认路线、场地、设备、运营方及所需许可。具体地区仍待确定，2028 年及以后的时间安排为参考目标。
运输和服务连续性
根据载荷明确包装、保存、接收和检查要求。条件不允许飞行时，应有替代方案。
数据和责任
明确必要信息、访问权限、批准环节和交接记录。相关人员的诊疗护理仍由医疗卫生专业人员负责。
无人机项目延伸了 AI 工厂的基础设施愿景，其运输工作与当前文书支持服务分开推进。运营方、试验地点、费用和服务条件仍待明确；此处不保证服务可用性或运输表现。