MEDICALCITY — L’AI Factory dédiée à la santé
La santé est notre point de départ. L’AI Factory MEDICALCITY envisage de relier la préparation numérique multi-agents à une infrastructure physique de transport supervisé pour assister les équipes, autour de la santé, de l’alimentation, du logement et de la mobilité. Les drones restent une perspective 2028+, hors offre opérationnelle actuelle et hors Proof Round, le tour de financement consacré à la preuve du projet.
Pour les équipes de santé
Soignants · Secrétariats · Équipes administratives · Établissements · Médecins
Les usages liés à l’alimentation, au logement et à la mobilité restent à définir, développer et tester avec les équipes. La faisabilité de ces pistes dépend des trajets, des charges, des conditions de transport et des autorisations applicables.
Étudier l’acheminement de fournitures médicales ou d’échantillons, avec des conditions d’emballage, de conservation, de remise et de traçabilité à valider.
Envisager l’approvisionnement alimentaire, avec des conditions de transport, de conservation et de réception à étudier avec les équipes.
Explorer l’approvisionnement d’un lieu de vie, avec un point de remise défini et des conditions d’accès et de réception à vérifier.
Étudier des liaisons de marchandises entre sites, avec des trajets et des charges à valider, sans transport de personnes.
Du numérique à l’exécution physique
Les drones sont une extension envisagée de l’infrastructure d’exécution physique de l’AI Factory. La préparation multi-agents pourrait accompagner la logistique aérienne, avec des interfaces à étudier entre documents, décision de l’opérateur et confirmation de réception. Ce lien décrit une architecture cible, pas un service de vol disponible.
Relier les agents spécialisés aux modèles d’IA, aux connaissances de référence, à la mémoire et aux logiciels métier. Les workflows organisent la préparation des documents, des démarches et du suivi, avec des accès et des validations définis pour chaque projet.
Cap de recherche : « Multi-Agent AGI », vers l’intelligence artificielle générale. Une ambition de développement ; les systèmes présentés reposent sur des agents spécialisés.
Étudier les interfaces avec les moyens de transport, la supervision de l’opérateur et les retours de mission. Le départ resterait conditionné aux vérifications humaines et aux autorisations requises. Les connexions, les procédures d’interruption et le transport de remplacement sont à définir avant tout essai.
Robotique : pilotes en préparation. Drones : perspective de développement à plus long terme. Les périmètres, calendriers et conditions de service restent à confirmer pour chaque projet.
Un brouillon de l’IA ne déclenche aucune action physique. Si une information manque ou si une condition n’est pas remplie, la tâche reste en attente de clarification et d’une décision humaine.
L’AI Factory conçoit les interfaces entre les professionnels, la force de travail numérique des agents et l’exécution physique supervisée. Les équipes définissent le besoin ; les connexions, les permissions et les retours sont à vérifier pour chaque projet.
Soignants, médecins, secrétariats et équipes administratives précisent le besoin et les informations utilisables. Les décisions médicales restent du ressort des professionnels habilités.
Rédaction, administration et coordination se complètent pour préparer une fiche de tâche, repérer les informations manquantes et proposer un suivi. Chaque résultat est à relire.
Il vérifie la faisabilité, les autorisations et les conditions d’exécution avant de donner son accord. La reprise en main et le traitement des incidents sont à définir avant tout essai.
Scénario envisagé · à valider en essai
Exemple envisagé : une liaison entre un site de santé et un laboratoire. Aucun service de transport n’est proposé à ce stade.
Elle précise le chargement, le destinataire et les conditions requises. Les agents IA préparent les documents et signalent les informations manquantes.
L’opérateur de transport contrôle les autorisations, le trajet, la météo, le matériel et la chaîne de transport. La préparation documentaire ne déclenche pas un vol.
Dans ce scénario envisagé, seuls la mission autorisée et ses modalités de suivi validées seraient transmis au système de transport. L’opérateur garderait la conduite de la mission et appliquerait la procédure d’interruption ou de remplacement prévue.
Il vérifie la remise et les conditions attendues. Les agents IA peuvent préparer une synthèse à partir des confirmations humaines, pour validation par le responsable.
Un brouillon produit par l’IA peut contenir des erreurs. Le responsable vérifie et corrige les informations avant toute transmission ou exécution. Une information manquante ou une condition non remplie appelle une clarification et une solution humaine.
Chaque essai doit avoir un périmètre, des responsables et des critères de réussite convenus avec l’équipe concernée. Désigner notamment la personne qui validera le compte rendu final.
Valider les trajets, les sites, le matériel, les opérateurs et les autorisations nécessaires avant tout essai. Les territoires restent à définir et l’horizon 2028+ est indicatif.
Définir l’emballage, la conservation, la réception et les contrôles adaptés au chargement. Prévoir une solution de remplacement si les conditions ne permettent pas le vol.
Définir les informations nécessaires, les accès, les validations et les traces de remise. La prise en charge de la personne reste assurée par les professionnels de santé.
Le programme Drones prolonge la vision d’infrastructure de l’AI Factory, avec un chantier de transport distinct de l’assistance documentaire actuelle. Les opérateurs, les sites d’essai, les coûts et les conditions de service restent à définir ; aucune disponibilité ni performance de livraison n’est garantie ici.
Partagez un besoin lié à la santé, à l’alimentation, au logement ou à la mobilité. L’AI Factory pourra en explorer la préparation numérique, les interfaces avec l’opérateur et les confirmations humaines pour préciser une piste à développer et à tester dans sa feuille de route.
