L’agent de rédaction
À partir des notes et informations que vous lui confiez, il prépare des projets de comptes rendus, de courriers et de synthèses.
Un brouillon structuré à relire et à corriger.
MEDICALCITY · L’AI Factory dédiée à la santé
Une équipe numérique pour préparer votre quotidien.
La santé est notre point de départ. Nous concevons, développons et déployons des systèmes multi-agents pour aider les équipes de santé à préparer documents, démarches et suivi. Santé, alimentation, logement et mobilité guident les besoins à explorer ensemble. Vous définissez le cadre et gardez la maîtrise des décisions.
Pour les équipes de santé
Soignants · Secrétariats · Équipes administratives · Établissements · Médecins
Quatre piliers de vie
Préparer le travail autour de quatre besoins.
Voici des pistes d’assistance numérique à cadrer avec les équipes ; les usages liés à l’alimentation, au logement et à la mobilité restent à définir et à construire.
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Santé
Rassembler les pièces d’un dossier et préparer des synthèses à partir des informations fournies, pour relecture par les professionnels.
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Alimentation
Préparer un brouillon de synthèse des demandes de repas à partir des informations de l’équipe, pour relecture avant toute suite.
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Logement
Organiser les pièces d’une demande d’entrée en résidence ou d’accompagnement dans le lieu de vie, repérer les éléments manquants et préparer le suivi.
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Mobilité
Préparer une liste de contrôle des documents d’une démarche de déplacement, sous forme de brouillon à vérifier et compléter par l’équipe.
Les équipes précisent les sources, les contraintes et les validations. Les agents préparent ; les personnes responsables vérifient, corrigent et décident de la suite.
Une équipe, des rôles complémentaires
Rédiger. Préparer. Coordonner.
Voici des exemples d’assistance à construire autour de vos besoins. Les fonctionnalités disponibles, les accès aux données et les connexions à vos outils sont confirmés ensemble avant la mise en place.
L’agent administratif
Il aide à rassembler les éléments d’un dossier, à repérer les pièces manquantes et à préparer les documents d’une démarche.
Un dossier à compléter et à vérifier avant envoi.
L’agent de coordination
Il aide à organiser les tâches, à préparer les relances et à faire ressortir les points en attente pour l’équipe.
Une vue des prochaines actions à confirmer.
Du numérique à l’exécution physique
Deux infrastructures. Des responsabilités humaines.
L’équipe d’agents constitue la force de travail numérique de l’AI Factory. Elle s’appuie sur des connaissances, une mémoire de travail et des outils autorisés. Dans les projets robotiques, elle peut aussi préparer une tâche à soumettre à un opérateur.
L’infrastructure numérique multi-agents
Relier les agents spécialisés aux modèles d’IA, aux connaissances de référence, à la mémoire et aux logiciels métier. Les workflows organisent la préparation des documents, des démarches et du suivi, avec des accès et des validations définis pour chaque projet.
Cap de recherche : « Multi-Agent AGI », vers l’intelligence artificielle générale. Une ambition de développement ; les systèmes présentés reposent sur des agents spécialisés.
L’infrastructure d’exécution robotique
Préparer les connexions avec les robots, la supervision opérateur et le retour d’exécution. Chaque pilote doit confirmer les capacités du matériel, les tâches autorisées, les conditions du site et les moyens d’arrêt ou de reprise humaine.
Robotique : pilotes en préparation. Drones : perspective de développement à plus long terme. Les périmètres, calendriers et conditions de service restent à confirmer pour chaque projet.
D’une demande à une tâche robotique supervisée.
Scénario envisagé pour un pilote, à valider en essai : une équipe demande l’acheminement de petites fournitures vers un point de réception défini. Ce scénario concerne une tâche matérielle, sans acte de soin ni contact physique avec une personne.
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Les agents préparent
À partir de la demande de l’équipe, ils proposent une fiche précisant les objets, le trajet, le destinataire et les informations manquantes.
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L’opérateur autorise
Il vérifie les informations, le matériel, le parcours, les conditions d’exécution et les moyens d’arrêt avant de décider du lancement.
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Le robot exécute sous supervision
Dans le cadre du pilote, le robot reçoit uniquement la tâche autorisée. L’opérateur supervise et reprend la main si nécessaire.
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L’équipe confirme le résultat
Le destinataire vérifie la réception. Les agents peuvent préparer un compte rendu ; le responsable désigné vérifie les faits et valide le suivi.
Un brouillon de l’IA ne déclenche aucune action physique. Si une information manque ou si une condition n’est pas remplie, la tâche reste en attente de clarification et d’une décision humaine.
Un exemple de collaboration
Une demande. Plusieurs agents. Votre validation.
Prenons un dossier d’admission en établissement : une synthèse à relire, une liste de pièces à compléter et des prochaines étapes proposées. Les agents répartissent la préparation ; vous vérifiez le résultat.
Exemple de consigne
« Aidez-moi à préparer ce dossier d’admission : résumez les informations fournies, comparez les documents à la liste des pièces requises que je vous transmets et proposez les prochaines étapes. »
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Vous donnez le cadre
Vous précisez l’objectif, les informations utilisables, la liste de pièces de référence et la personne responsable de la relecture.
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Les agents préparent ensemble
La rédaction structure la synthèse, l’administration liste les pièces à compléter et la coordination propose les suites à donner.
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Vous relisez et décidez
Vous corrigez le contenu, complétez les éléments manquants et validez ce qui peut être transmis. Un brouillon ne vaut pas dossier accepté.
La responsabilité reste humaine
Une assistance avec un cadre clair.
Vos décisions professionnelles
Les décisions médicales, les signatures et les validations restent du ressort des professionnels habilités.
Votre relecture
Les propositions de l’IA peuvent contenir des erreurs ou des omissions. Vous confrontez les brouillons aux informations fournies, vérifiez les faits et adaptez les documents avant de les utiliser.
Un périmètre convenu
Les tâches autorisées, les données nécessaires, les règles d’accès et les étapes de validation sont définies avec votre équipe avant toute utilisation.
Commencer par une tâche concrète
Quel besoin explorer avec votre équipe ?
Santé, alimentation, logement ou mobilité : partons d’une tâche concrète de votre quotidien. L’AI Factory précise avec vous les sources, les rôles et les validations de l’assistance à construire. Une tâche physique éventuelle relève d’un pilote distinct, à cadrer.