多智能体 AI 的数字基础设施
将专门智能体与 AI 模型、参考知识、记忆及业务软件相连接。工作流组织文档准备、行政事务及后续跟进，并为每个项目明确访问权限和确认环节。
研究方向：“Multi-Agent AGI”，面向通用人工智能。这是发展目标；目前介绍的系统以专门智能体为基础。
MEDICALCITY — 专注医疗健康的 AI 工厂
探索机器人如何支持四项日常需求。
医疗健康是我们的起点。MEDICALCITY AI 工厂开发多智能体数字基础设施和机器人接口，以协助团队，并探索健康、饮食、居住和出行四项需求的应用愿景。法国试点目标时间为 2027 年 1 月，具体时间和范围仍待确认。
- 机器人项目 · 试点筹备中
面向医疗卫生团队
医护人员 · 医疗秘书 · 行政团队 · 医疗卫生机构 · 医生
四项需求，有待研究的实体任务。
饮食、居住和出行相关用途，仍需结合场地和硬件，与团队共同明确、开发和测试。这些方向针对工作或生活环境，不涉及诊疗护理操作，也不与人员发生身体接触。
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健康
研究在经过检查的环境中，将医疗卫生团队所需的小型设备或用品运送到指定位置。
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饮食
探索餐食容器或相关用品的搬运，载荷及操作条件仍需验证。
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居住
研究生活场所内指定区域的整理或清洁，物品、表面和操作界限仍需明确。
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出行
考虑在同一场地的不同地点之间搬运物品，路线须核实，不运送人员。
协同工作的团队，清晰的职责分工。
AI 工厂设计专业人员、数字智能体团队与受监督物理执行之间的接口。团队明确需求；每个项目都需要核实连接、权限和反馈机制。
专业人员明确任务
医护人员、医生、医疗秘书和行政团队明确需求及可使用的信息。医疗决策仍由具备相应资格的专业人员负责。
AI 智能体协助准备
撰写、行政和协调角色共同准备任务单、识别缺失信息并提出后续安排。每项结果都需要人工审核。
人工操作人员监督
操作人员在批准前检查可行性、许可和执行条件。试验前须明确人工接管和事件处理方式。
拟议场景 · 有待试验验证
准备任务、核实条件、记录结果。
示例：将用品送至试点场地的接收点。该流程是一种有待测试的工作安排。
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团队明确需求
专业人员说明物品、地点、接收人和限制条件。行政智能体准备任务单，并标出待补充的信息。
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操作人员批准任务
操作人员检查路线、载荷、设备和停止措施。机器人仅接收试验范围内已获批准的任务。
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机器人在监督下执行
在这一试点场景中，操作人员监督获批任务，并可停止任务或人工接管。事件和任务状态用于形成执行反馈，仍须核实。
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团队确认结果
接收人核实收货情况。撰写智能体可提出报告草稿，由负责人确认事实和后续安排。
AI 生成的草稿可能包含错误。负责人须在发送信息或执行任务前核对并修正内容。信息缺失或条件不满足时，应先澄清并安排人工替代方案。
实施前需要核实的工作框架。
每项试验都需要与相关团队约定范围、负责人和成功标准，并明确最终报告的审批人。
场地和任务
检查空间、移动方式、处理的物品和机器人能力边界。这些示例不承诺提供面向人员的身体辅助功能。
监督和相关人员
明确受训人员、对相关人员的信息告知、必要同意，以及停止和人工接管方式。机器人旨在补充团队的工作。
信息和评估
仅使用必要数据，明确访问权限和保留记录。评估可靠性、事件情况以及准备和监督的总耗时，并与日常做法比较。
机器人即服务（RaaS）是将机器人纳入服务的一种模式，需要与团队和运营方共同研究。设备、维护、责任、费用和资金安排须逐项商定；此处不保证获得公共资金支持。
哪项日常需求值得探索机器人应用？
请分享一项与健康、饮食、居住或出行有关的任务。AI 工厂可研究数字准备工作、机器人接口和人工批准环节，与您的团队明确仍需开发和测试的内容。
免费登记机器人意向（法语）
免费表达意向，不构成租赁承诺。项目日期、价格、资金和未来服务条件仍须另行确认。表单及条款为法语。