I

大脑

AI 原生平台。

联邦学习、临床模型、主权数据。其余三大支柱的共同基础。

架构

三层架构，从治理到执行。

Couche 3

执行

AI 智能体、无人机与机器人在护理一线为医生与患者执行。

Couche 2

协同智能

联邦学习、临床知识同步、抗偏见保障。

Couche 1

治理与信任

零知识证明（ZKP）、链上同意、自动化 GDPR / AI 法案合规。

模型在从不移动患者数据的情况下进行学习。

联邦学习

患者数据不再流动。

MedicalCity 不集中存储病历，而是把模型送到数据所在地。每家机构在本地训练；只有学习成果——而非原始数据——被同步。

01

模型被分发到每家机构。

02

训练在本地进行，数据从不离开。

03

只有经聚合、匿名化的梯度返回以丰富全局模型。

数据主权

默认即为信任而设计。

法国本地托管

医疗数据托管于法国，采用符合 HDS 的基础设施。

端到端加密

静态与传输中加密；密钥在主权范围内管理。

GDPR 内建

数据最小化、可追溯同意与删除权内建于平台。

AI 法案合规

风险分级、审计日志与有记录的医疗评估。

互操作标准 HL7 FHIROpenEHRSNOMED CT （占位，待确认）

技术路线图

从白皮书到生产。

  1. 白皮书 v2.0

    当前基础

    三层架构、联邦学习与链上治理已规范。

  2. 2027 — v3.0

    工业化

    跨机构生产级联邦学习，经临床验证的互操作标准。

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