Thèse · Proof Round ~5 M€

Industrialiser la santé autonome.

Une couche de gouvernance IA-native, un payeur public, et une preuve physique à apporter : intégration robotique à Shenzhen, puis pilote terrain de trois mois en France. Le résumé de l’opportunité.

Marché & marges

500 Md€

Marché santé digitale 2030

Whitepaper MedicalCity AI v2.0

5,4 Md€

Budget APA France · payeur public

CNSA / DREES

70-75 %

Marge brute blendée cible

~5 M€

Proof Round visé

Pourquoi maintenant

Quatre courbes convergentes.

01

IA arrivée à maturité

Les agents autonomes sont opérationnels.

02

Choc démographique

1,5 milliard de seniors en 2050.

03

Cadre réglementaire

RGPD, EU AI Act, APA comme droit universel.

04

Capitaux mobilisés

24,5 Md€ de VC en santé digitale en 2023.

Emploi des fonds

Où vont les ~5 M€.

1,48 – 1,98 M€

A · Programme de preuve

Intégration à Shenzhen, pilote terrain en France

≈ 3,27 M€

B · Préparation au passage à l’échelle

Répartition selon l’emploi des fonds validé pour la levée

  • Go-to-market & commercial ≈ 1,31 M€ 40%
  • Ingénierie & produit ≈ 1,14 M€ 35%
  • Réglementaire & conformité ≈ 490 k€ 15%
  • Besoin en fonds de roulement ≈ 196 k€ 6%
  • Juridique & closing ≈ 131 k€ 4%

Détail ligne à ligne sur la page Investors — budget de travail, à réconcilier avec les devis et contrats signés.

La data room détaille le modèle et les hypothèses.

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