已签署 LOI · 塞纳-马恩省议会（CD77）· 2027 年第一季度试点
三方模式已验证 · APA 编码已映射 · Claude for Startups 计划成员（Anthropic）
关键数字
为何选择 MedicalCity，为何是现在。
€5000亿
2030 年全球数字医疗市场
MedicalCity AI 白皮书 v2.0
€54亿
法国 APA 预算 · 公共付款方保障
CNSA / DREES
70-75%
目标综合毛利率
MedicalCity 模型
€500万
为达成 PMF 的种子轮
2026 投资论点
为何是现在
四条曲线正在交汇。
AI 已成熟
自主智能体已可投入使用——Software 3.0 的转变已经到来。
人口结构冲击
到 2050 年全球将有 15 亿老年人。护理需求激增。
监管框架
GDPR、欧盟 AI 法案、APA 作为普惠权利：信任已被规范化。
资本涌入
2023 年数字医疗领域获得 245 亿欧元风险投资。
愿景
从智慧城市到医疗城市。
城市的扩展靠的是分层，而非建筑。医疗从未获得这样的架构。我们将其重建为一个可组合的服务栈——从大脑直至居家的实体行动。
- I 大脑
AI 原生平台 — 城市的操作系统
联邦学习与主权数据。模型在不移动患者数据的前提下学习。一切运行其上的基座。
- II 服务层
自主 AI 智能体 — 数字员工
为临床医生卸下行政负担，并在人类监督下持续陪伴患者。第一层可无限扩展的护理。
- III 网络
医疗无人机 — 空中物流
药品、样本与急救设备，送达由时间与距离决定结果之处。空中护理供应链。
- IV RaaS · 24/7
医疗机器人 — 居家实体存在
无法以人力排班实现的持续 24/7 守护——法国有 30 万个护理岗位空缺。机器人不取代照护者：它把人的时间还给护理与陪伴。
« 通过智能、去中心化的生态系统，让世界级医疗触手可及。 »
MedicalCity 宣言
系统
三层架构，从治理到执行。
从信任层到实体执行：模型在不移动患者数据的前提下学习。
执行
AI 智能体 · 无人机 · 机器人——在护理一线为患者与医生执行。
协同智能
联邦学习、临床知识同步、抗偏见保障。
治理与信任
零知识证明（ZKP）、链上同意、自动化 GDPR / AI 法案合规。
模型在从不移动患者数据的情况下进行学习。
经济等式
机器人不取代人——它让持续守护成为可能。
≈ €22万/年
24/7 人工照护（8,760 小时 × €25/小时 APA 费率）
€4,200 – 9,000/年
RaaS 机器人 · 持续 24/7 在场
机器人不取代上门照护者——它提供无法以人力排班实现的持续守护（法国有 30 万个岗位空缺），并把人的时间释放给护理与陪伴。
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